Nvidia анонсировала запуск Blackwell B200, претендующего на звание «высшего достижения в сфере ИИ чипов»
В новейшем прорыве в области искусственного интеллекта, Nvidia раскрыла детали своего последнего достижения: ИИ чипы B200, основанные на передовой архитектуре Blackwell. Эти инновационные чипы обещают революционизировать область машинного обучения, предоставляя безпрецедентные скорости обучения нейросетей при существенном повышении энергоэффективности.
![Nvidia Blackwell B200](https://linuxwin.ru/wp-content/uploads/2024/03/730x487xnvidia-blackwell-b200-1024x683.jpg.pagespeed.ic.uz2mxJ6Bpe.jpg)
Разработанный с использованием 4-нанометрового процесса от TSMC, каждый графический процессор B200 интегрирует в себя астрономические 208 млн транзисторов, став ядром для видеокарты GB200. Ожидается, что пара таких чипов сможет достигать производительности в 20 петафлопс. Архитектура Blackwell, являясь краеугольным камнем этой разработки, обеспечивает оптимизацию обмена данными между несколькими устройствами, что значительно сокращает время, тратимое на обмен информацией внутри кластеров.
Совместно с выпуском чипа, Nvidia также анонсировала серверную стойку GB200 NVL72, включающую в себя 72 чипа нового поколения, общей мощностью в 1,4 экзафлопса. Этот монолитный комплекс будет поддерживать идеальные условия работы благодаря системе жидкостного охлаждения, а связь компонентов обеспечат более 3 километров специализированных кабелей.
![Революционный ИИ чип для машинного обучения](https://linuxwin.ru/wp-content/uploads/2024/03/xrevolyutsionnyy-ii-chip-dlya-mashinnogo-obucheniya.png.pagespeed.ic._sXwe6cX2k.jpg)
Для крупных предприятий Nvidia предлагает возможность объединения восьми таких серверных стоек в единый мега-сервер общей мощностью до 11,5 экзафлопса, с опцией дальнейшего масштабирования системы. Это открывает перед компаниями невиданные возможности для обучения ИИ-моделей с триллионами параметров, при этом оптимизируя энергопотребление.
Цены на новинки пока остаются в секрете, однако уже известно, что гиганты технологической индустрии, включая Microsoft, Oracle, Google и Amazon, выразили заинтересованность в интеграции этих серверных решений в свои облачные платформы.