Что такое компьютер с искусственным интеллектом и нужен ли он вам на самом деле?

В этой статье мы подробно расскажем Что такое компьютер с искусственным интеллектом и нужен ли он вам на самом деле?

Искусственный интеллект (ИИ) — популярная тема в мире компьютерных технологий. Все хотят использовать искусственный интеллект в своих продуктах. Производители ноутбуков, игровых компьютеров и комплектующих заявляют, что их устройства поддерживают искусственный интеллект. Крупные компьютерные компании стремятся внедрять ИИ в свои разработки. Производители комплектующих также предлагают решения для ИИ-компьютеров.

Но что же такое искусственный интеллект в компьютере на самом деле? Чем он отличается от компьютера, который у вас уже есть? Нужен ли он вам вообще?

Давайте разберемся, что такое компьютер с искусственным интеллектом на самом деле.

Что такое компьютер с искусственным интеллектом и нужен ли он вам
Что такое компьютер с искусственным интеллектом и нужен ли он вам

Определения искусственного интеллекта в компьютере

Каждая компания по производству ПК хочет заявить, что предлагает ИИ-компьютеры. Поэтому существует множество различных определений. Большинство прессы и индустрии объединяется вокруг определения Microsoft. Оно было представлено Intel на программе для разработчиков ИИ-ПК. Компания демонстрировала свои процессоры Core Ultra “Meteor Lake”. Определение включает три требования:

  • Наличие новейших NPU, CPU и GPU
  • Поставка с Microsoft Copilot
  • Наличие кнопки Copilot
Intel
Intel

Это определение исключило некоторые существующие ПК с NPU от AMD и Intel и Copilot.  У них нет кнопки Copilot. Большинство ноутбуков, выпущенных с тех пор, включают эту кнопку. Если убрать кнопку Copilot из списка, то предыдущие устройства Windows на Arm тоже бы подходили под понятия компьютер с ИИ. У них есть NPU и они могут запускать Copilot. Кнопка Copilot – маркетинговый ход. Она запускает Copilot, имитируя нажатие Shift + Windows + F23. Можно просто нажать Windows + C для того же эффекта.

Copilot+ ПК: новый стандарт Microsoft

С тех пор Microsoft представила свои Copilot+ ПК, включая ноутбуки от Asus, Dell, Acer, Samsung, HP, Lenovo и собственного бренда Surface. На данный момент все они используют процессоры Qualcomm Snapdragon X Elite и Plus, хотя Microsoft заявила, что будущие чипы AMD Strix Point (также известные как Ryzen AI 300) и Intel Lunar Lake тоже могут соответствовать требованиям. Чтобы считаться Copilot+ компьютеры и ноутбуки должны иметь минимум 16 ГБ оперативной памяти, 256 ГБ хранилища и встроенный NPU, способный выполнять 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Процессоры Qualcomm Snapdragon X Elite поддерживают 45 TOPS на NPU.

Copilot+ ПК, первые из которых выйдут 18 июня 2024 года, будут иметь ряд уникальных функций Windows AI, недоступных на других ПК. Эти функции включают Cocreator (генерация изображений в Paint), Windows Studio Effects (размытие веб-камеры и спецэффекты), перевод и субтитры в реальном времени для аудио и Recall. Recall. Очень кстати спорная функция, которая сохраняет запись почти всего, что вы делаете на ПК. Она была исключена из сборки Windows для запуска Copilot+ из-за вопросов безопасности.

Таким образом, те, кто не купит ноутбук на базе Snapdragon X, вынуждены будут ждать этих специальных функций Windows примерно несколько месяцев. AMD недавно подтвердила, что их компьютер Ryzen AI 300 не получат функции Copilot+ в этом году, но получит их в будущем. Пользователи настольных ПК останутся без этих функций как минимум до запуска Intel Arrowlake в четвертом квартале. А владельцы текущих ноутбуков или настольных ПК, вероятно, останутся без них навсегда.

Учитывая слабый набор функций Copilot+, те, кто действительно следит за этим, вряд ли сильно расстроятся из-за того, что пропустят их или будут ждать. Существует множество других способов получить автономный (или онлайн) генератор изображений, выполнять перевод в реальном времени и размывать фон веб-камеры. Recall уникальна, но многие не захотят ее использовать из-за рисков конфиденциальности, связанных с постоянным созданием скриншотов вашей работы.

AMD  и Intel определяют компьютер с искусственным интеллектом по другому

Intel и AMD предлагают более общие определения компьютера с искусственным интеллектом, в отличие от определения Microsoft.

Intel на своем сайте дает следующее определение:

“ИИ-ПК имеет CPU, GPU и NPU, каждый из которых обладает специфическими возможностями для ускорения ИИ.”

AMD, через пост на форуме, дает похожее определение:

“Компьютер с ИИ — это ПК, спроектированный для оптимального выполнения локальных ИИ задач на различных аппаратных компонентах, включая CPU (центральный процессор), GPU (графический процессор) и NPU (нейронный процессор).”

Эти определения не включают требование наличия кнопки Copilot, в отличие от определения Microsoft. Они фокусируются на том, что ИИ-компьютер должен иметь специализированные процессоры для ускорения вычислений искусственного интеллекта.

Кто производит компьютер с искусственным интеллектом?

Если вы следуете определению, которое использует большинство индустрии: CPU, GPU и NPU, то ответ заключается в том, что большинство производителей ноутбуков производят их. Например Dell, HP, Lenovo, Asus, Acer, Samsung и Microsoft, среди прочих.

Это ноутбуки с процессорами Intel (Core Ultra “Meteor Lake”), AMD (Ryzen 7040 или 8040) или Qualcomm (Snapdragon X Elite или Plus).

Что такое NPU?

NPU (Нейронный процессор) – это специализированный процессор, оптимизированный для выполнения задач искусственного интеллекта и машинного обучения. В отличие от универсальных CPU и GPU, NPU имеют архитектуру, специально разработанную для эффективной обработки операций, характерных для нейронных сетей.

Основные особенности NPU:

Параллельные вычисления: NPU используют параллельные вычисления для быстрой обработки больших объемов данных, необходимых для ИИ-задач, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и т.д.

Энергоэффективность: Благодаря специализированной архитектуре, NPU потребляют меньше энергии по сравнению с CPU и GPU при выполнении ИИ-вычислений. А это особено особенно важно для мобильных устройств.

Производительность: Современные NPU способны выполнять до десятков триллионов операций в секунду (TOPS), что значительно превосходит возможности CPU и GPU.

Компании Intel, AMD, Qualcomm и Apple интегрируют NPU в свои процессоры, сочетая их с CPU и GPU. Это позволяет эффективно распределять различные задачи между специализированными компонентами, обеспечивая высокую производительность при низком энергопотреблении.

Развитие NPU играет ключевую роль в распространении и повышении доступности технологий искусственного интеллекта в широком спектре устройств – от мобильных телефонов до серверов.

А что насчет настольных ПК? А GPU?

На данный момент каждый ПК с NPU — это ноутбук (в некоторых случаях, планшеты или игровые портативные устройства). Intel еще не включила NPU в настольные процессоры, а AMD сделала это в январе с Ryzen 7 8700G и Ryzen 5 8600G. Каждый из которых поддерживает 16 TOPS через Ryzen AI (технически они основаны как для мобильных, но с большей мощностью и в настольной форме). Основная причина включения NPU в мобильные устройства заключается в их высокой энергоэффективности, что помогает сэкономить заряд батареи. У настольных систем нет батарей, поэтому производители процессоров могут использовать более высокое энергопотребление.

Также настольные компьютеры чаще всего оснащены дискретными GPU, которые оказались чрезвычайно эффективными для выполнения определенных задач ИИ (хоть это в основном касается высокопроизводительных моделей, таких как Nvidia GeForce RTX 4090, с 24 ГБ памяти).

Nvidia считает, что компания начала бум ИИ-компьютеров еще в 2018 году, когда запустила свои первые GPU с тензорными ядрами RTX и DLSS. Это отличается от определений, которые используют производители ноутбуков и CPU, сосредоточенных на NPU.

Некоторые компании, такие как Newegg и MSI, также применяют маркировку “ИИ-компьютер” к своим настольным системам с мощными GPU и процессорами. Однако настольные ПК, которые действительно можно назвать “ИИ-компьютером”, – это высокопроизводительные рабочие станции, способные обучать сложные модели машинного обучения, например, системы Maingear Pro AI с чипами Intel Xeon и GPU Nvidia RTX.

Являются ли Mac компьютерами ИИ?

Да, Apple представляет свою версию ИИ-функций для ноутбуков  Mac и настольных ПК? произойдет это осенью. Компания запускает бета-версию Apple Intelligence с генеративным письмом, изображениями, пользовательскими эмодзи и более способной версией своего помощника Siri в macOS Sequoia (а также в iPadOS 18 и iOS 18).

Apple будет поддерживать эти ИИ-функции на Mac и iPad, используя свои процессоры семейства M1, M2, M3 и M4. На iPhone это будет поддерживаться на A17 Pro в iPhone 15 Pro и Pro Max (и вероятно на следующем iPhone).

Apple
Apple

Так как Apple использует свои собственные процессоры на всех своих Mac, настольные ПК, такие как iMac, Mac Studio и Mac Pro, также имеют NPU (или, как их называет Apple, Neural Engines). Это означает, что macOS будет иметь функции, специфичные для ИИ, на настольных Mac с NPU раньше, чем компьютеры с Windows.

Таким образом, Mac компьютеры, оснащенные процессорами Apple M-серии, будут поддерживать широкий спектр ИИ-возможностей, включая генерацию текста и изображений, улучшенные функции Siri и другие передовые ИИ-приложения. Это делает Mac более ориентированными на ИИ по сравнению с традиционными Windows-ПК.

Нужен ли вам компьютер с искусственным интеллектом?

Склоняемся к тому ,что скорее всего, нет. Вот несколько причин:

  1. Функции ИИ все еще находятся на начальной стадии и во многих случаях находятся в бета-версии. Многие популярные чат-боты, такие как ChatGPT от OpenAI и Google Gemini, полностью облачные, как и большинство функций Microsoft Copilot.
  2. Некоторые эксклюзивные функции ИИ, такие как генерация изображений, встроенная в Windows 11, редактирование фотографий Restyle, доступны только на новых системах Snapdragon. Другие программы, включая Adobe и Da Vinci Resolve, будут использовать NPU для некоторых функций ИИ, а облако – для других. Эти NPU-функции могут быть медленнее или отсутствовать на старых компьютерах.
  3. NPU также используются для размытия фона и других эффектов камеры на некоторых ПК, но для этого не обязательно нужен NPU (хотя это освобождает CPU и GPU).
  4. В целом, эти функции только начинают появляться и пока не ясно, какие из них будут наиболее полезны. Локальный ИИ безопасен если вы используете его в ограниченных сценариях. А вот облачные функции предлагаемые популярными приложениями, должны покрыть все ваши потребности.
  5. Если ваш текущий ПК все еще выполняет все необходимые задачи и получает обновления безопасности. Тогда возможно стоит подождать, пока не появятся более мощные технологии для поддержки большего количества локальных ИИ-инструментов, и понять, что вам действительно нужно.

Хоть вокруг ИИ много шума и у него есть действительно крутые применения, есть еще много областей, где не ясно, насколько люди захотят его использовать. Если ваши текущие потребности удовлетворяются, возможно, имеет смысл подождать, пока технология не созреет.

Являются ли ИИ-компьютеры более безопасными?

Один из главных доводов в пользу ИИ на ноутбуке, а не в облаке — это безопасность. Ведь выполнение задачи ИИ на NPU в вашем компьютере означает, что вам не обязательно отправлять свою информацию в облако.

Тем не менее, это также означает, что функции ИИ надежно защищены. После того как исследователи безопасности обнаружили, как легко украсть данные из Recall, новой функции ИИ от Microsoft, которая делает скриншоты всей вашей активности для последующего использования. То она была исключена из начального набора функций Copilot+. Кстати Microsoft пообещала улучшить безопасность Recall с помощью участников программы Windows Insider.

Если вы управляете бизнесом и используете ИИ для обработки секретных корпоративных данных, локальная обработка действительно имеет значение. Но большинство рекламируемых функций ИИ в настоящее время не являются критически важными инструментами для бизнеса. Возможно, если бы Microsoft 365 Copilot работал полностью локально, это было бы плюсом для некоторых компаний.

Выводы

Термин “Компьютер с искусственным интеллектом” пока еще немного расплывчат. Производители процессоров и Microsoft используют его для продвижения новых компьютеров (пока только ноутбуков) с мощными NPU, встроенными в их процессоры. Однако большинство популярных ИИ-функций, таких как чат-боты и генераторы изображений, доступны бесплатно в облачном виде, что делает их менее обязательными для локального использования.

Тем не менее, NPU обещают экономить заряд батареи, выполняя некоторые обычные задачи, например воспроизведение видео, с гораздо меньшим энергопотреблением. Некоторые браузеры уже используют GPU для ИИ-апскейлинга видео, но вскоре это будет передано NPU. Для творческих профессионалов NPU будут выполнять задачи, такие как удаление фонового шума, с меньшим энергопотреблением, чем CPU или GPU, но программное обеспечение должно быть оптимизировано для этого.

В ближайшем будущем мы увидим, как больше задач будет передаваться NPU, что повысит эффективность системы. Главной особенностью ИИ-ноутбуков может стать более длительное время автономной работы. Но генерирующие ИИ-функции все еще находятся на начальной стадии, поэтому у тех, кто не готов к обновлению, есть время подождать и посмотреть, как будет развиваться ситуация.

Nazario

Я — Nazario, создатель и автор сайта linuxwin.ru, специализируюсь на информационных технологиях с акцентом на системное администрирование Linux и Windows, веб-разработку и настройку различных систем.

LinuxWin.ru
Выскажите своё мнение или присоединяйтесь к обсуждению:

Отправляя комментарий, вы даете согласие на обработку ваших данных в соответствии с политикой конфиденциальности и даёте согласие на их использование.