В мире it хакеры продолжают удивлять своей изобретательностью, придумывая новые способы для компрометации данных пользователей. Это заставляет нас быть особенно осторожными при работе в интернете и использовании наших любимых устройств. Киберпреступники становятся все более искусными и опасными, а их атаки – более сложными и масштабными.
Полностью защитить себя невозможно, но существуют определенные меры предосторожности, которые могут помочь уменьшить риск стать жертвой хакеров.
Новый метод хакеров
Исследователи представили новый и опасный метод кражи информации через клавиатуру, используя звуки клавиш при наборе текста, даже в условиях шумной среды.
Эффективность такой атаки составляет 43%, что ниже по сравнению с другими методами, но ее преимущество в том, что она не требует специальных условий или конкретной модели клавиатуры, делая ее более пригодной для реальных сценариев.
Суть звуковой атаки
Исследователи Алиреза Тахеритаджар и Реза Рахаеимер из Университета в Аугусте, США, опубликовали техническую статью, в которой описан этот метод. Он включает несколько ключевых компонентов:
- Анализ звуков: сбор аудиозаписей набора текста пользователем для анализа характерных звуков каждой клавиши.
- Создание профиля: с помощью специализированного программного обеспечения создается модель индивидуального стиля набора текста пользователя, основанная на времени между нажатиями клавиш.
- Распознавание текста: алгоритм анализирует аудиозаписи и предсказывает введенный на клавиатуре текст, сверяя звуки с пользовательским профилем и английским словарем.
Опасность новой техники хакеров
Этот новый метод открывает дополнительные возможности для кибератак. Он имеет ряд преимуществ, которые могут стимулировать участившиеся атаки такого рода, например, его можно применять даже в шумной среде и в офисных помещениях с большим количеством людей.
К тому же, эффективность метода не зависит от модели клавиатуры и может работать с записями, сделанными на микрофоны низкого качества. Хакеры могут адаптировать технику под индивидуальный стиль набора текста каждого пользователя, при этом эффективность варьируется от 15% до 85% в зависимости от проведенных тестов.
хех прикольно :))